Architekturvisulisierungen mit KI - Grundlagen, Voraussetzungen und Anwendungsmöglichkeiten

Inhalte

Das Seminar erläutert die Anwendung bilderstellender K.I. (Artificial Intelligence) für Architekturvisualisierungen (Architectural Imagery). Der Dozent zeigt State-of-the-art-Technologie und stellt praxisnahe Beispiele vor, mit denen Architekt*innen aktuelle (OpenSource-)Technologien einsetzen können, um die Visuelle Kommunikation zu verbessern und Prozesse zu optimieren. Von der Generierung inspirierender Bilder bis zur Erstellung hochwertiger K.I.-Renderings auf Grundlage eigener Entwürfe werden verschiedene Möglichkeiten und konkrete Anwendungsfälle vorgestellt.

Themen:

1. Einleitung/Agenda

2. AI in der Architekturvisualisierung I

• Machine Learning & Co
• Qualität von AI-Modellen
• Voraussetzungen
• Midjourney
• StableDiffusion(XL/3.5)
• FLUX1 (DEV/Schnell)

3. Opensource Technologie

• Free Opensource vs. Paid Closedsource
• Beispiele: Google, Meta

4. AI in der Architekturvisualisierung II

• Prompt (txt2img)
• In- & Outpainting (img2img)
• Upscaling
• IP-Adapter
• Controlnet
• LoRa/Finetune
• Kreative Kombinationen
• Vergleich des kreativen Prozesses mit/ohne AI

5. Ausblick

• Entwicklung innerhalb eines Jahres (!) von 512x512 px und Artefakten zu nahezu perfekter Qualität in beliebiger Auflösung
• Ankündigungen großer Tech-Konzerne
• Steigender Energiebedarf
• 2024 letztes Jahr in dem der Unterschied zwischen aus Ergebnissen von AI-/Nicht-AI-Anwendungen erkannt wird
• Alle (wichtigen) Tools haben/bekommen AI-Funktionen
• AGI (Artificial GENERAL Intelligence) in den Startlöchern

6. Ende - Wir sind erst am Anfang!

• Zusammenfassung und Schlusswort/Kontakt

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